AI加剧美国大学“成绩通胀” 应届求职绩点含金量下降

AI加剧美国大学“成绩通胀” 应届求职绩点含金量下降

2026年5月15日 17:07 / 联合早报

成绩通胀问题在大学校园中已存在多年，如今AI风靡，评估学生作业质量变得更加困难，应届毕业生求职时的成绩指标含金量也不如从前。 （路透社）

（华盛顿讯）新研究表明，自从有了人工智能（AI）技术，大学生更容易获得A等成绩，但也让成绩对雇主来说变得不那么有参考价值。

美国《华尔街日报》报道，根据加州大学伯克利分校星期三（5月13日）发布的一篇论文，生成式AI机器人ChatGPT问世后，在以写作和编程等易受AI影响的大学课程中，A等成绩的比率增长幅度远超其他课程。

教授涉及AI课程的教师，给出的A等成绩增加约30%，A-和B+等成绩则有所减少。

论文作者奇里科夫指出，研究结果表明，学生依赖生成式AI是想在学业上取得更好的成绩，但不说明这些学生学到了更多知识；拿到A等，说明学生更能接触到先进科技，或更擅长使用这类技术，但不能衡量学生基础能力。

成绩通胀在大学校园中已存在多年，但AI使得评估学生作业质量变得更加困难，应届毕业生求职时的成绩指标含金量也不如从前。如今美国就业市场降温，雇主为了缩小应聘者筛选范围，纷纷提高入职门槛和平均绩点（GPA）要求。

在面向应届毕业生的求职网站Handshake上，很少有职位招聘要求应聘者提交GPA。不过，在有此要求的职位中，今年近20%岗位要求GPA达到3.5或更高，而2020年的占比仅有9%。

一些顶尖大学也开始担忧成绩通胀问题。耶鲁大学4月的一份报告直言：“成绩是为了传达学生学到什么。在耶鲁，正如许多同类院校一样，成绩已不再具备这一功能。”